Data analysis

Data analysis

De hoeveelheid beschikbare data groeit iedere dag en wordt vaak aangeduid als Big Data. Iedere dag creëren we wereldwijd ongeveer 2,5 triljoen data bytes; hiervan is zo’n 90% in de laatste twee jaar gecreëerd. Deze data wordt meer en meer beschouwd als een waardevolle grondstof. Met behulp van data analyse wordt data omgezet, via informatie en inzichten, in actiegerichte kennis.

Het data analyse proces

Binnen de data analyse, analyseren we de data die daarna wordt opgeschoond, getransformeerd en gemodelleerd om op basis van statistische verbanden de meest waardevolle informatie uit de data te halen. Binnen het proces gebruiken we het industrie standaard model CRISP – DM waarin 6 fases zijn onderkent die allen draaien om jouw data. In dit model staat het begrijpen van jouw business en data centraal. Als dit begrip voldoende is starten we met het voorbereiden van de data (de opschoning en transformatie) en de modellering van de data. Daarna evalueren we de resultaten uit jouw business op basis van de vooraf gemaakte afspraken te waarna je deze inzichten kennis gericht kunt inzetten.

Het CRISP – DM model

Data in dashboards and spreadsheets only tell you what is happening, not why it is happening

Informatie

Data Services House is gespecialiseerd in het transformeren van data, tot data-gedreven inzichten.

Volg ons!

© 2020 Powered by Creative design  – Disclaimer –  Privacy beleid

Scroll to Top